实时空气污染数据收集与环境科学的未来

想象一下能够收集我们国家城市和低层大气中空气污染和温室气体的实时数据,想象一下收集所有这些数据并将其存储在云中? 可能的? 由于无人机、飞机、汽车、智能手机、云计算、传感器技术和人们的意愿,现在这比以往任何时候都更有可能。 让我们讨论一些最新的发展。

你看有一些有趣的新研究刚刚发表在一家知名的科学期刊上; “用于检测和区分甲烷和其他环境污染物气体的传感器系统 Ami Hannon”,作者:Yijiang Lu、Jing Li 和 M. Meyyappan; 2016 年 7 月 25 日。摘要指出:

“我们正在使用传感器阵列和主成分分析 (PCA) 对 CH4、NH3、SO2 和 CO 等环境气体进行灵敏检测和区分。 构建了包括七种改性单壁碳纳米管和两种聚合物的传感器材料。PCA结果表明化学电阻传感器芯片在1-30 ppm的浓度范围内具有出色的辨别能力。验证了传感器的准确性基于使用腔环光谱收集的数据。 该传感器芯片也已集成到智能手机中,并已被证明可以重现实验室测量系统获得的传感性能。”

我们已经拥有用于收集大气数据的无人机,以及装满传感器的飞机,现在这些传感器变得越来越小,它们可以内置到普通的日常智能手机中。 想象一下所有这些数据都与 GPS 数据一起实时收集?

也许我们可以在不假装知道所有答案的情况下解决真正的空气污染问题,并在污染源头和那些真正有问题的空气分子与那些刚刚被标记为“坏”的空气分子之间进行区域性解决。 联合国 IPCC 现状。 通过真正了解问题出在哪里,我们可以更好地解决世界各地城市中真正的人类健康问题,例如: 孟买、上海、北京、墨西哥城等。 在 NASA 卫星和使用地理数据的移动传感器的网络导向战略的帮助下,所有这些都连接到云和复杂的 ERSI 软件,我们可以做到并正确地做到这一点。 想想看。